什么是商品标签，商品标签就是什么样的用户购买了这个商品。一年365天就会产生365个调研数据，你要去了解用户的生活形态，你要怎么去了解，你得到的那些大数据的报告对于你对客户的了解没有任何的帮助，采集数据是你可以干的，每个人每天可以问一个同样的问题，你一年就会有365个问题，也会有365个调研的数据。

　　现在有很多IT设备，如果大家不将自己的服务范围，从线上移到线下，你会丧失了解用户的能力，我11年就在阿里的总裁班讲课，他们很讨厌我说的这句话，因为现在不是流量时代了，我们必须从流量时代进入到体验时代，线上是无法获得体验数据的，你必须在线下，开一些其他的门店，用户可以收集一些你在品牌店里收集不到的东西，你必须要这么干，因为再过三年中国就要进入到产品时代，那个时候如果你还是在谈流量，生产什么产品你都不知道，更何况你要去做产品的定价，所以线下要收集每一家门店的数据。

　　互联网时代，必须构建用户画像

　　我们今天要谈的用户画像，就是要谈如何将用户画像变成了一些可视性的文字，可以识别的一些文字，你必须要有这个数据，看到了解你从用户建模战略，过渡到你的营销和服务这样的一个过程，你的用户画像都要分类，他们可以在战略上协助你去分类用户，包括一些营销活动里面，把它做得更好，让你商品的推荐，转化率更高。每个人除了基础数据发生了变化，行为数据是天天都在变化的，反映生活的形态数据也是天天在变的，他对于买了一次和买了三次以后的反馈数据，这就是数据在不断的沉淀和优化，去修正我们对用户的理解，对他是一个迭代的思维。

　　这就是所谓的循环的一个思路，如果你静下心来好好的去想，你可以通过一些标签去测试，刚开始亚马逊模型的出现，买这本书的人都会买些什么书，他就把其他用户的行为，进行总结推理，当这个简单的模型一出来的时候，可以通过其他群体的模型来进行推理。试错的代价是很大的，所以你要找VIP去试错，去找老客户来试错，而不是随便找一些人来试错。

　　让用户参与是一个很重要的事情，很多的用户会在购买之前看评价来确定自己是否会购买，45%的客户会在购买环节查看评价，看过评价的客户和没看过评价的客户相比，转化成实际消费者的比例高达13%，每次通过访问网站查看评价的客户，能带来84%的收入，也就是说，品牌的美誉度和销售转化率和评价紧密关联了。

　　如何优化互联网让用户有一个更好的体验？互联网的科技化是一个方法，我们透过数据的采集和收集，多去了解用户他在想什么，多去了解用户他在体验过程中的变化，但是我们还是可以利用一些科技来增强用户对体验过程的提升，互联网的科技可以帮助你更好的增强用户的体验。

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