每一个搜索算法的调整都意味着流量的重新分配，会涉及到很多淘宝卖家的切身利益，也会涉及到平台的利益。对于淘宝而言，你所谓的技术总归会失效，等他失效了，带给你的损失可能更大。所以，我更愿意相信，去搞定搜索算法的本质是关键的。我在前一段时间，做了一个思维导图《2017淘宝自然搜索权重模型及优化技巧》，对你帮助应该很多，看下图：

　　每一个搜索规则的调整一定是在很谨慎的状态下进行的，一定会综合考虑各种可能的情况，从某种意义上来说，每一次规则的调整都是平台以及大多数卖家是有益的（如果你不想让劣币驱除良币的话）。再想想两会期间，淘宝被喷事件，你更应该放心。

　　其实我觉得所谓的淘宝SEO就是淘宝卖家跟搜索部门斗法的过程，搜索部门的终极目标就是堵上所有的漏洞，然后最终让你发现：走邪路的成本跟走正道的成本是一样的（甚至比走正道的成本还要高），那时候我想就没有人走邪路了。

　　1.你先要搞清楚淘宝的搜索算法是一套什么样的程序

　　所以淘宝的自然搜索排序跟高考是一样的，参加高考的时候要考不同的科目，自然搜索排序所需要的产品得分也需要参考不同的因素。只不过有的高校可能会重点考虑数学成绩，有的高校会重点考虑英语成绩一样；在淘宝上有的类目可能是销量因素权重高，而有的类目就有可能是评价因素权重高。

　　买家、卖家、平台，这三者利益的均衡在推动者搜索规则的不断变化，只不过在不同的时间点，可能会稍有侧重点。

　　比如在淘宝刚开始的时候，需要吸引更多的卖家来这个平台上卖东西，这时候就要照顾大多数卖家的利益，而照顾多数卖家的利益，最典型的就是让每一个卖家上传的宝贝都有机会展现在消费者面前。所以，最初的规则（某一段时间内甚至是唯一规则）就是下架时间规则：越接近下架时间，排名越有可能靠前。

　　搜索规则的核心是：把最合适的产品推荐给最有可能成交的消费者，同时让平台能够知名限度的获益。

　　那实际上，搜索引擎推荐的过程就是这样的一个过程：当用户发生搜索行为的时候，搜索引擎会根据用户的搜索引擎对符合条件（标题中有这个关键词、不违规、符合相关性）的商品进行打分，然后按照得分的高低顺序推荐给消费者。

　　2.接下来就看一下商品的搜索得分由哪些部分组成

　　商品的搜索得分主要来自于两个方面，一个是商品本身的得分，还有一个是商品所在店铺的得分。商品本身的得分包括：收藏人气、加购、转化率、销量、增长状况、单品是否违规等等；店铺的得分包括：店铺的动销率、店铺的DSR评分、综合转化率、上新情况、旺旺响应速度等等。消费者行为（包括浏览、转化、收藏等等）会在很大程度上决定了你的商品得分和店铺得分，进而决定你的商品会以一种什么样的位置出现在消费者面前。

　　在以前的时候，热销款时代，商品本身的得分是主流，所以你经常看到这样的现象：某一个店铺装修也不好，大量商品滞销，只有一两个热销款，但是这一两个热销款的排名一直很不错，单品带全店的现象非常普遍。但是现在，去爆款化，越来越多的商品有机会，店铺的权重就提高了，如果你的店铺做的不好，热销款排名很容易掉下来，所以最近一两年，店铺层级、动销率、DSR评分等各个指标的权重都在提高。

　　3.继续分析：消费者对你搜索得分的影响会通过哪些维度体现出来

　　消费者特征维度:也就是说，什么样的消费者会来到你的店铺，不管是购买也好、浏览也罢、又或者是收藏和加购。消费者本身的一些特征维度会给你有加分项或者减分项。

　　消费者的行为维度:这种行为维度现在对于店铺加权的作用越来越明显，大家有没有发现这样一个情况：你在百度上搜索一些关键词的时候，你再打开浏览器，你就会发现有时候会有弹窗弹出一些淘宝的或者京东的产品，而这些产品跟你刚才的搜索行为就是相关的。

　　产出维度:其实产出维度主要的是从平台利益考虑的（当然，正式因为满足了消费者利益，平台的利益才得以实现）。怎么理解呢？在给你同样机会的前提下，谁能够产出更多的销售额，谁得到的权重就应该高。

　　4.再接下来你需要考虑的是规律权重和对比权重问题

　　其实这个主要考虑的就是数据异常问题。因为每一个消费者的每一次购买行为在很大程度上都是有规律可言的，淘宝运营的时候各项数据指标也都是有规律可言的。

　　如果你购买的是一个很大复杂的并且价值很高的数码相机，那么正常来说，你都要多看一些时间，然后咨询咨询店主，然后你还要多对比一些卖家；相反，如果你只是买一双袜子，客单价十几块钱，你可能看上一两家就可以了，并且静默转化，没有咨询。所以，如果你店铺内的访客行为大多数跟正常行为不匹配的话，那么权重就会大幅度下降。

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